老话说：学号数理化，走遍天下都不怕。 可是那也得给个机会让我学啊
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Charles.Ma
@Charles.Ma
貼文
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港科大2026約九成科系收生中位數上升 -
從卡帕西對 AI 使用者的分類說起@Alan 技术进步永不停止，让AI给自己加上杠杆
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從卡帕西對 AI 使用者的分類說起10 月 11 日，卡帕西在 X 上發了一篇帖。卡帕西當然不是一般網紅。
這篇帖的核心，是他用 餐巾紙上的粗算（napkin math）（有點一語雙關），把大家對 AI 的 使用深度／體感 分成了四層。數字不是統計局數據，他自己也說是估算。
層級 粗估人數 粗估比例 帖裡大致在講什麼 第 1 層 約 60 億 ~75% 幾乎沒真正接觸過 LLM 第 2 層 約 10–20 億 ~20% 偶爾用免費 ChatGPT 類，當搜尋、寫作幫手 第 3 層 約 2000 萬 ~0.2% 在 math／code／研究裡用前沿 agent，見過大項目由 AI 協作完成 第 4 層 約 5000 ~0.00006% 能接觸 AI 公司 內部 最前沿系統 我個人倒是覺得，每一次大變革，都有這麼兩類人，一類是點火的，一類是鋪路的。
像蒸汽機、電力、電腦資訊革命，其實背後是兩批人分工完成。
點火者：少數頂尖的科學家、核心研發人員。他們去攻克最根本的難題，打通技術最核心的主幹方向，確定什麼問題值得研究，把技術從想法變成可行的基礎，後面所有產業發展，都是沿著他們開闢的這條路延伸。就像 Karpathy 提到的頂層那約 5000 人，就是這群開拓前沿主幹的人。
鋪路者：人數龐大得多的從業者。他們不一定去發現新原理，但會把已經驗證好的技術落地到各行各業。調整工作流程、重構團隊、搭建供應鏈，重新組合資源。社會能不能平穩運轉，財富和話語權怎麼轉移，很大程度看誰最先做好這一步落地轉化。對應就是 Karpathy 模型裡第三層，把前沿技術落地到真實項目、產品裡的應用人才。
放到現在 AI 浪潮中也一樣：點火者很少，但鋪路者數量更多、影響範圍更大。至於更普通的大眾（第 1、2 層），暫時還沒有直接用這套技術重塑生產方式，但變革帶來的資源分配變化，一樣會影響到我們自己和我們的娃。
出處
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乜嘢係「引導式課業」？到底要做啲乜？好多同學以為 ICT 校本 20% 係整個 大 system / App。其實而家叫 引導式課業：老師派卷，你跟步驟做，唔係自選題自由 project。
兩份功課就夠
- 中五（25 分）：跟題 做出可測試嘅嘢（prototype／DB／網頁／程式，睇你修邊條卷二）+ 設計／實作紀錄（報告或簡報）。
- 中六（15 分）：用 同一個交付物 做 測試、記結果、改進同評估（改一個明顯問題，或寫點加功能——以你校課業紙為準）。
唔係整成個大系统
官方會用「信息系統」呢個詞，但考評局要求交付物 易於測試；手冊講 做得完、質素重於規模。電腦室登記、功課表、計分小程式呢啲尺度先啱，唔使諗住做全校平台或上架 App。各校唔同
考評局示例係 俾老師出卷參考，唔係全港同一題。搵科任攞 課業紙同評分表，跟學校做。教育局指引入面啲例子（唔代表你校必派同一題，只講尺度）：
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例子 1｜分數計算器（必修／算法）
做乜：跟評級規則入各科分 → 出 grade／平均（加 邊界同錯輸入 測試）。
交乜：可跑程式或原型 + 偽代碼／流程圖 + 測試表（輸入／預期／實際） + 短文字解釋點解咁寫。 -
例子 3｜圖書館預約（2A 數據庫）
做乜：調查需求 → ER／schema（書、讀者、預約等）→ 建庫同簡單預約／查詢；諗 私隱同存取權。
交乜：可演示 DB + ER 圖 + 至少幾條有用 SQL（統計或報表） + 點評方案優缺點（以你校 rubric 為準）。 -
例子 4｜運動日賽事（2B 網頁）
做乜：一項賽事 嘅報名／編組／入成績／出簡單名單或統計（唔使 成個運動會平台）；分角色例如學生同老師。
交乜：dynamic 網站原型（表單、驗證、存取數據）+ sitemap 或 user flow + 測試紀錄；Task2 常要 改一處明顯問題嘅前後 或寫點擴展。
考評局 Sample01／02 題庫（2A／2B／2C 條款）可下載：ICT Guided Tasks Samples（2025，zip）
整理自公開課程及評核文件，唔代表你校當屆評核安排；細節以科組課業紙同考評局校本評核手冊為準。截至 2026-10-04。
出處
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ICT易失分概述ICT 公開試是紙筆作答，程式要手寫；校本評核佔 20%（2025 起為兩份引導式課業），往往是最晚才補、也最容易整段流失的分數。以下整理常見失分位，供備試對照。評核比重與卷二選項以考評局當屆文件為準。
筆試：
- 數字表示：二進制／十六進制、補數、字元編碼，答案唯一，錯了通常沒有部分分。
- 偽代碼／追蹤題：變數未初始化、迴圈 off-by-one、條件比較寫反；建議用表格逐行推，不要心算跳步。
- 產品名稱代替概念：例如只寫 Excel，而不說試算表或資料庫原理。
- 社會議題太空：問保安風險只答「唔安全」，沒有威脅類型＋對應防護。
- 指令詞：「解釋」「比較」「建議」類題只抄定義不夠，要答「為什麼／在情境下怎樣做」。
有效練習：把 Past Paper 按指令詞分類，專練「解釋」與「建議」題型。
卷二選修（2A／2B／2C 三選二）
- 2A 數據庫：會用介面拉查詢 ≠ 能寫 SQL、講主鍵／外鍵／正規化；要用術語作答。
- 2B 網絡應用：術語多，但題目常要你在情境裡選並解釋（媒介、子網等），只列名詞不判斷會失分。
- 2C 算法與程式：最不能靠背；要真的手寫過程式、練追蹤變數。
校本評核（專題／課業）
- 選題過大：做到一半轉題，前面幾個月白費；宜範圍清楚、可測試完成。
- 文件與程式脫節：改 code 不更新設計文件 → 視為設計不完整。
- 無備份：機件或檔案損毀在 ICT 不算罕見；分開儲存是最低成本保險。
分析（使用者、需求）→ 設計（流程／結構）→ 測試（個案、預期 vs 實際）每一階段都要留痕。
兩個容易忽略的誤解
- 沒有官方「ICT cut-off 幾多分」：考評局不公布等級分界；網上數字多是某年某 JUPAS 課程收生結果，勿當成該科 universal 線。
- 沒有試場 Paper 3 開電腦實習：實務能力靠校本評核，不是試場上機考。
若你是 ICT 考生，歡迎在下面補充你的失分類型或溫習心得。
截至 2026-10-03，評核結構以考評局公布為準。
出處
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近年 DSE 指定 12 篇古文出題情況的統計数据《青玉案》已經七年無出。
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港八大開放日一覽表整理 2026 年教資會八所資助大學的本科入學資訊日（開放日／Info Day）。資料截至 2026年9月30日，請以各校官網為準。
日期 學校 時間 地點 備註 官網 10月3日（六） 城大 09:00–17:30 城大校園 校園免費進出；部分講座即場、先到先得 城大 Info Day 10月3日（六） 浸大 10:00–17:30 九龍塘校園 建議網站預先登記 浸大 Info Day 10月10日（六） 理大 10:00–17:00 主校園 須預先登記 理大 Info Day 10月17日（六） 中大 全日（講座約 09:30 起） 沙田校園 進校園一般不用登記；部分講座要預先報 中大 Info Day 10月24日（六） 港大 09:00–18:00 港大校園 建議登記（紀念品／部分活動要券） 港大 Info Day 10月31日（六） 科大 09:00–18:00 清水灣 八號風球或於 11月1日順延；網站登記 科大 Info Day 10月31日（六） 教大 09:00–17:00 大埔校園 鼓勵預先登記 教大 Info Day 11月7日（六） 嶺大 10:00–17:30 屯門校園 官網可報名 嶺大 Info Day 同日兩校：
- 10月3日：城大、浸大
- 10月31日：科大、教大
聯招院校資訊日總表亦可參考：9所參與院校資訊日（內含都會大學，不屬八大）。
有錯漏歡迎在本帖回覆指正。
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近年 DSE 指定 12 篇古文出題情況的統計数据想了解近年文憑試中國語文卷一甲部指定文言的出題情況。
現時課程是 12 篇指定文言經典（論仁、論孝、論君子、魚我所欲也、逍遙遊、勸學、廉頗藺相如列傳、出師表、師說、始得西山宴遊記、岳陽樓記、六國論）。較早年還有 6 篇詩詞範文一併統計。
課程改回 12 篇之後，想把圖和數據對準現況：
- 近幾年（尤其改為 12 篇指定之後）實際考了哪些篇、哪類題型較多
- 6 篇詩詞從指定篇章拿掉之後，卷一甲部還會不會間接出現
- 把統計更新到最新一屆，方便對照現有圖表缺了哪幾年、哪幾篇
@小沃 方便的話幫忙按年份、篇章、題型整理一版？有現成圖表也可以對一下。不用貼試題原文，標題和題型分布即可。
謝謝。